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华东理工大学EMBA讲述数字与决策纪实

EMBA招生网    www.embaon.com    发布时间:2016年01月16日    来源:

华东理工大学EMBA讲述数字与决策纪实:
      要有效发挥信息分析的潜力,中国的企业必须付诸行动。埃森哲在中国的研究表明,仅有8%的中国精英企业表示自己的管理团队已经具备了先进的分析能力。然而,超过67%的中国企业根本没有商业智能或其他分析工具,50%以上的企业甚至连基础的数据存储能力也不具备。换言之,企业所搜集的数据只是被保存在数据孤岛中,管理层往往无法得到这些数据,更谈不上运用这些数据进行分析了。
    华理EMBA2011秋季班《数据分析与决策模型》课程在美丽的千岛湖上课,钱世超老师根据EMBA学生的特色,使得深奥而又枯燥的数字变得生动起来,平静而缓慢的语言中渗透着高度的智慧。 优美的千岛湖湖山美景给非常严谨和理数字带来愈多的乐趣,学生也在本次的课程中收获良多。
     人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中获得最大的价值,可以使公司脱颖而出。领先的企业不仅只是搜集和存储大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争策略,这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
        当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几个方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力:成本最低、效率最高。而通过很好的利用数据分析法,所有这些都可以实现。
        钱世超,教授、博士,上海交通大学应用数学系专业本科毕业;上海交通大学管理学院决策科学系运筹学专业硕士毕业;上海社会科学院经济研究所经济学博士毕业。现任华东理工大学经济发展研究所所长、中国运筹学会理事、上海市政协常委。
        钱教授的课程围绕三个内容展开:广义的决策思维方法;决策模型的构建技巧;数据统计分析的常用方法。引经据典的阐述过程中,不断用案例、实践来佐证一个核心思想:数据分析这一工具是能有效地提升决策思维能力与决策分析的手段。EMBA的同学来自各个行业,在同一个课堂里,有对于数字及其敏感工科背景的同学,也有对于数学很少涉及或全无概念的同学,然而,每个人都同样受益菲浅。

     本次课程正值华理EMBA2011秋季班的入学一周年,同学们也借移动课堂之际举行了“入学一周年”周年庆活动,这一年来的时间里,13门课程和老师,70多位同学一起度过了难忘的一年。周年庆活动上,每个小组都出了一个节目,一出出别样的节目把晚会推向了顶峰。一年来同学友谊,师生情谊,让2011秋季班的同学脱开繁芜的工作,重回纯真的校园,一门门难忘的课程醍醐灌顶、顿开心扉。同学们都纷纷感慨华理EMBA的一年是难忘的,是一段珍贵的记忆,更是一份厚重的情谊。

发布者:caiji

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